如何在精益企业的基础之上，构建数字化的智能制造？

2020-04-07 浏览次数：320次

如何在精益企业的基础之上，构建数字化的智能制造？我们建议实现的步骤是先精益化，然后信息化，自动化、数字化，最后走向智能。在这个过程中，不是串联，而是并联，进行小步迭代逐步实现。

智能制造整体解决方案

智能制造不仅仅是车间，而是整个企业实现精益智能。它的整体架构包含三大层，企业运营协同层、工厂智能化与执行层、工厂连接自动化层。而这三层集成在一个平台，可以是工业互联网平台或工业平台，提供一致性管理，实现系统间数据集成和设备自动化集成。可以应用移动计算、大数据、智能分析以及物联网等先进技术与企业价值链上的不同流程中，支持实时智能工厂运转。

比如我们把PLM、ERP、MES、SRM集成在一个平台上，举个一个场景来说明其价值：工序委外加工。**，你要进入PLM系统把图纸发给供应商；*二，要进入ERP系统找到这个物料号与物料清单通过库存发给供应商；*三，进入MES系统了解到工序之间的协作与工序加工的的作业要求；*四，进入采购或SRM供应商管理系统与供应商沟通加工成本与价格交期等。如果这些系统都是孤岛，可以想象效率是非常低的。但是，可以在一个数据库系统就能高效率完成这个车间常见的业务，就是数字化工厂要实现的价值之一。

数字化车间核心价值体现

数字化车间主要实现九个核心价值，**，智能可视化优化派工；*二，无纸化数据传递；第三、现场实时数据采集；第四、现场防呆；第五、现场质量的控制；第六、现场异常的快速反馈；第七、产品跟踪与质量追溯；第八、设备联网数据自动采集；第九、基于数据的分析及预警和经营数据的决策。

如何从精益生产转型数字化智能制造？

传统的精益工厂缺少一把实时、客观、透明的数字化尺子，来反映工厂各个环节运行过程和结果的数据现状。

**，生产现场透明化与仿真：DT数字孪生。

生产透明化、电子看板、电子按灯、智能防错、智能终端及各种仿真系统帮助企业发现问题及解决问题，优化库存点、缩短产出时间、提升产能利用率。这个技术叫数字孪生。仿真工具包括工作流和生产车间仿真、价值链过程仿真、主体仿真、蒙特卡洛模拟和生产计划模拟。这类工具常用于设计新的工厂或优化现有工厂。例如工作流建模、较小化处理时间、瓶颈规避、资产利用率较大化。

*二，基于整体建模：MBE。

从局**化到整体优化，也就是需标准化、模块化、模型化的过程，实现基于模型的智能企业MBE。整体建模工具可以帮助运营经理观察且更好地理解流程流，并对生产假设进行测试。使用迭代算法解决高复杂性的问题，并得出可靠的结论。实时建模、流程参数建模、价值建模、优化求解器及财务建模。企业常常使用这些工具来定义多层次批量大小、制定复杂的生产计划、优化不同产品设备之间的工作流、改善生产车间物料流、以及提高整体的设备利用效率。

*三，高级分析方法：工业大数据。

就是用高级的分析方法如大数据、人工智能、机器视觉等数据控制、分析、决策。生产执行系统、传感器和机器运转日志为各行企业提供了大量有关制造工艺的数据。随着数据存储费可以利用云存储海量数据，而*进行固定资产投资。同样，运行智能工厂的计算能力呈指数式增长，而且可以通过网络获得，这将帮助企业根据需要执行复杂数据分析。精益生产对问题的处理是问5个为什么来发现问题，而工业大数据分析通过模型算法可以发现、预测未来看不到的问题。

lhd88.cn.b2b168.com/m/